從機智云1.0到3.0，從2012年到2015年，每年的9月19日都是機智云與開發(fā)者相約的好日子，新產(chǎn)品、新戰(zhàn)略也同時發(fā)布。今年的這一天，機智云更是誠意十足，帶著全新的4.0物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺亮相GODAY2016原力覺醒發(fā)布會，并一口氣推出“ECE邊緣計算引擎”、“RTBD實時大數(shù)據(jù)平臺”、“Giga ML吉咖機器學(xué)習(xí)”和“D3動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎”四款新產(chǎn)品，著實讓人驚喜連連。

有幸的是，機智云CEO黃灼、總經(jīng)理黃錫雄、CTO劉琰接受了《電器》記者的采訪。機智云4.0究竟能給用戶帶來什么？機智云在人工智能、智能家電、智能家居的優(yōu)勢是什么？機智云4.0的定價模式是什么？下面將一一道來。

新產(chǎn)品滿足更多需求

本次發(fā)布會推出的四個新產(chǎn)品除了讓觀眾大吃一驚之外，也讓現(xiàn)場的不管是媒體還是開發(fā)者，都想了解他真正的內(nèi)涵。

劉琰從技術(shù)角度介紹說：“ECE邊緣計算引擎，是一個運行在設(shè)備通信模組或近場通信網(wǎng)關(guān)上的微應(yīng)用容器，提供霧計算的運行環(huán)境，協(xié)調(diào)程序和底層硬件環(huán)境的關(guān)系。開發(fā)者可以直接在云端編寫各種腳本，ECE下載到微應(yīng)用容器中，動態(tài)加載這些腳本代碼，實時應(yīng)用到設(shè)備和數(shù)據(jù)上，從而改變設(shè)備行為，進行多樣化的本地運算和決策，讓“端”變得更加聰明，反應(yīng)速度更加快。RTBD實時大數(shù)據(jù)平臺，是一個專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的實時大數(shù)據(jù)分析、處理、輸出平臺，特別適用于存儲和計算物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見的基于時間序列的數(shù)據(jù)和實時的流數(shù)據(jù)。D3動態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎幫助開發(fā)者快速地定義和部署個性化的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。通過圖形化的拖拉拽交互方式，開發(fā)者可以靈活地編排數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯，打造個性化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。Giga ML吉咖機器學(xué)習(xí)是專門為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計的機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。Giga ML與機智云的D3數(shù)據(jù)編排有機結(jié)合，提供“預(yù)測引擎”和“推薦引擎”等機器學(xué)習(xí)功能模塊，極大地降低了機器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用的開發(fā)和部署門檻。”

究竟這些新產(chǎn)品的核心內(nèi)涵是什么？活動現(xiàn)場，黃灼用一句話總結(jié)稱：“機智云4.0將云計算和霧計算結(jié)合起來，組成超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)體系，配合應(yīng)用賦能和傻瓜式操作界面，充分整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力，進一步降低物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和部署及維護難度。通俗來講，這將極大地促進人工智能和智能家電的發(fā)展。”

變聰明=霧計算

說到人工智能，現(xiàn)在大部分人工智能團隊都像“巧婦”，但沒有“米”。比如，清華大學(xué)、中科院等有很多優(yōu)秀的算法科學(xué)家，但是沒有那么多的數(shù)據(jù)積累。機智云因為和很多企業(yè)開發(fā)者有合作，有一定的數(shù)據(jù)積累，而且對數(shù)據(jù)有解析能力，因此可以基于數(shù)據(jù)建構(gòu)數(shù)學(xué)模型，然后就可以把機器“訓(xùn)練”得更聰明，進而讀懂這些數(shù)據(jù)。

“讓機器變得聰明”正是人工智能的核心，也是智能家居、智能家電的基礎(chǔ)。黃灼認為，所謂智能家電，就是可以根據(jù)用戶的意愿自行安排，比如一般情況下周三下午家里沒人，那么大多數(shù)家電都可以自行“冬眠”；周五晚上10點以后家里有人，這個場景會告訴熱水器要提前燒水，空氣凈化器要提前凈化空氣等。

事實上，在這一領(lǐng)域潛心修行的企業(yè)并不在少數(shù)。黃灼告訴《電器》記者，機智云的優(yōu)勢在于，第一，我們發(fā)布的霧計算、分布式的機器學(xué)習(xí)效率更高，而市場上大部分做機器學(xué)習(xí)的公司，因為對端部的控制力很弱，所以只能在云端做一些不完整數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。另一方面，與競爭對手每10分鐘采一次樣相比，通過機智云的霧計算可以采集到毫秒級的數(shù)據(jù)。不僅數(shù)據(jù)量大了很多，效率和精確度也很高。

誰免費？誰付費？

既然機智云如此優(yōu)秀。那么下一個問題出現(xiàn)了，機智云的產(chǎn)品的定價策略是怎樣的？黃灼說：“機智云4.0服務(wù)的不僅是廠商，還有廣大的開發(fā)者。我們希望這種算法是一種包裝好的、更高層次的算法，開發(fā)者可以通過調(diào)用機智云的算法，發(fā)現(xiàn)問題的所在，幫我們完善算法。廠商可以調(diào)用機智云的算法模型做他們想做的事情，而不是非得我們把整套解決方案提供給他們。”他進一步強調(diào)說：“對于這兩者，我們采取的是“免費+付費”的模式，即免費給為興趣愛好、教育領(lǐng)域而研究的開發(fā)者以及需要少量數(shù)據(jù)的企業(yè)，付費則是當(dāng)機智云的服務(wù)給企業(yè)帶來經(jīng)濟效益的時候，企業(yè)需要承擔(dān)的費用。”

至于如何判定是否給企業(yè)帶來經(jīng)濟效益，黃錫雄解釋說：“這個要看連接設(shè)備的數(shù)量以及數(shù)據(jù)的規(guī)模。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在免費連接到機智云的100臺以內(nèi)設(shè)備中大部分是創(chuàng)客。當(dāng)上了100臺這個臺階之后，就進入付費的區(qū)域了。

值得一提的是，今天發(fā)布的這些產(chǎn)品中已經(jīng)有部分上線了，包括D3。而且上線的這些產(chǎn)品都有免費的版本和企業(yè)付費版本。