摘要

　　在深度學習熱點重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐以及摩爾定律下計算能力提升和芯片成本下降等技術(shù)背景下， AlphaGo擊敗李世石、百度推出無人車等好戲在人工智能領(lǐng)域頻頻上演。業(yè)內(nèi)普遍認為，“幾起幾落”的人工智能在2016年將走向主流。

　　在深度學習熱點重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐以及摩爾定律下計算能力提升和芯片成本下降等技術(shù)背景下， AlphaGo擊敗李世石、百度推出無人車等好戲在人工智能領(lǐng)域頻頻上演。業(yè)內(nèi)普遍認為，“幾起幾落”的人工智能在2016年將走向主流。

　　在被稱為人工智能元年的2016，除了“BAT”、華為等科技巨頭，更多的創(chuàng)新公司被人們所熟知，包括圖靈機器人、云知聲、科大訊飛、地平線機器人、海康威視等。其中，不乏語音識別與語音處理、圖像識別與應(yīng)用的科技公司。先讓機器“聽到、看到、感知到，再讓機器思考、溝通、決策”，成為諸多人工智能企業(yè)的共識。

立足人工智能，解決溝通與決策

　　2016年12月6日，為籌備2017年《電器》雜志首期專題，記者來到云知聲北京總部。采訪之初，記者對云知聲的印象始終停留在“語音交互完整解決方案商”，是為格力、美的、TCL、長虹、海爾等主流家電企提供技術(shù)服務(wù)的角色。但實際上，云知聲的創(chuàng)立并非僅僅為了解決人機交互等問題。云知聲的起點是“人工智能”，只是在發(fā)展路徑上，選擇了當前最成熟、最容易落地的語音感知，作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地的突破口。

　　對此，云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超表示，用戶看到的僅僅是“語音識別??回饋播報”的過程。“實際上，從技術(shù)通路來講，語音識別技術(shù)是走了一條完整的人工智能的路徑，而非簡單的識別與播報。“就像經(jīng)典的冰山理論,第一眼看見的美,只是全部創(chuàng)作的八分之一。在用戶看不到的水面之下，有很多“AI”技術(shù)在支撐。此外，還包括自然語言、語義等在用戶體驗中容易被忽略的環(huán)節(jié)。”謝冠超說，“對云知聲而言，目標是構(gòu)建人工智能的完善體系，但是面對階段性的商業(yè)應(yīng)用，語音交互是一個不錯的切入點。”

　　憑借這個切入點，云知聲單日調(diào)用量已經(jīng)過億。謝冠超說，用戶通過各類硬件、家電的使用調(diào)用云知聲的云端。通過海量數(shù)據(jù)的積累與深度學習，讓機器去完成一些基于信息理性分析做的溝通與決策。簡而言之，就是通過云知聲“從云到端，再到芯片”的技術(shù)，助力傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)躍進，成為智能產(chǎn)品。記者了解到，這也是目前不少人工智能企業(yè)的商業(yè)路徑。

AI團隊為何鐘情語音

　　翻開一年前《電器》記者采寫的智能家電專題，可以看到語音識別作為智慧家庭重要的交互手段之一而被家電企業(yè)重視。而今天，圍繞“AI”的創(chuàng)業(yè)團隊如雨后春筍，智能語音技術(shù)的應(yīng)用成為它們打開市場的首要選擇，幾乎每個月都會有數(shù)款語音交互機器人發(fā)布。除了硬件，語音服務(wù)平臺也迅速被建立。智能家居和車載成為語音產(chǎn)業(yè)最集中的領(lǐng)地，這兩塊同樣是云知聲發(fā)力的重點。

　　謝冠超表示，相比其它交互模式，語音行業(yè)相對成熟。“人工智能解決兩個層次的問題，一個是設(shè)備本身的智能化，第二個是基于設(shè)備本身智能化來構(gòu)建的智慧家庭。二者存在遞進關(guān)系。在單機智能化方面，人機交互是一個非常重要的屬性，尤其在家電場景中。”他進一步解釋說，“人機交互的幾個發(fā)展階段，從鍵盤、鼠標，到觸摸屏，再到其它IoT設(shè)備以及遠程遙控器等。在這些交互的場景中，語音交互是非常適合的解決方案。當然也有一些其他交互模式存在，比如說圖像識別、體感識別，從各自技術(shù)的發(fā)展階段來看，語音交互的可用性要超過前者。”至于“AI”團隊選擇語音技術(shù)的原因，可快速實現(xiàn)商業(yè)化部署無疑是原因之一。

探索更適合的交互方式

　　從智慧家庭環(huán)境來講，選擇哪種交互模式，主要是看你解決什么問題。謝冠超強調(diào)，語音不是唯一的交互方式，智慧家庭應(yīng)存在多種交互方式，不同模式解決不同問題。拿APP來說，是不是有了語音交互，就要去除APP?謝冠超并不贊同這種激進的說法，他認為：“APP有自己的優(yōu)勢，通過APP可以遠程控制家電。一些深度的手機用戶也離不開這種模式。”

　　談及哪種新型交互模式應(yīng)用較廣?謝冠超認為，從滲透率上看，語音還是高一點。從單純的語音識別技術(shù)來講，不管是云知聲也好，還是其他語音領(lǐng)域的公司，在技術(shù)與算法上非常接近。謝冠超說，對用戶而言，95%或93%的語音識別率是難以感知和分辨的。但每個公司的氣質(zhì)不同，側(cè)重點也就不同。謝冠超表示，云知聲要做“IoT(物聯(lián)網(wǎng)，Internet of Things)時代的人工智能”，強調(diào)的是和硬件結(jié)合。

　　值得一提的是，雖然語音交互滲透率較高，但家電企業(yè)也在積極嘗試不同的交互模式，比如說圖像識別、體感交互以及目前應(yīng)用較廣的APP控制。雖然讓機器去感知人的方式很多，但謝冠超對圖像識別有一些看法。他認為，圖像會涉及到隱私性，雖然已經(jīng)有企業(yè)嘗試，部署一些私有云，來構(gòu)建本地智能或者小型局域網(wǎng)，做到保密。但謝冠超認為，家庭互聯(lián)網(wǎng)始終是有“出口”的，那么從技術(shù)上講，就有可能存在泄漏隱私的風險。站在智慧家庭的角度，謝冠超表示：“就交互模式而言，現(xiàn)階段家電企業(yè)還在探索，尋求更好的模式來滿足用戶。”

發(fā)力家居與車載后裝市場

　　在語音行業(yè)中不乏優(yōu)秀的企業(yè)，但云知聲有自己鮮明的特點。謝冠超強調(diào)，在家居與車載后裝市場公司投入了巨大的資源去研發(fā)和拓展。謝冠超舉例說：“通過全新人工智能技術(shù)的應(yīng)用，云知聲在智能車載領(lǐng)域中取得了不錯的成績。目前，搭載云知聲整體軟件方案的設(shè)備出貨量已經(jīng)接近200萬臺，另外，搭載云知聲SDK的第三方車機出貨量則已經(jīng)超過350萬臺。已經(jīng)占有中國后裝語音車機市場60%的市場份額，市場占有率第一。

　　而車載僅僅是云知聲的一部分，與家電廠商的合作也非常緊密。在智能家居領(lǐng)域，云知聲已成功與美的、格力、海爾、華帝等多家知名品牌達成合作，并聯(lián)手打造了標桿產(chǎn)品，包括美的i+智能空調(diào)、格力金貝空調(diào)、樂視超級電視等等據(jù)謝冠超介紹，云知聲是白色家電領(lǐng)域唯一落地出貨的芯片供應(yīng)商。他認為：“在未來，語音交互將成為智能家電的標配。對智能家電而言，連接只是“第一步”，但更重要的是‘物與物、物與人’溝通以后做出決策的過程。”