摘要

　　2017年3月9日上海AWE，物聯(lián)網(wǎng)第三方云服務(wù)第一品牌機(jī)智云發(fā)布人工智能產(chǎn)品機(jī)智瑪莉。機(jī)智瑪莉是通過(guò)多維度感知(Sensor Fusion) 與深度學(xué)習(xí) (Deep Learning) 技術(shù)的支撐，在生態(tài)智能 (Smart Home-Ecosystems) 理論框架之下實(shí)現(xiàn)的新一代智能家居服務(wù)平臺(tái)。

　　2017年3月9日上海AWE，物聯(lián)網(wǎng)第三方云服務(wù)第一品牌機(jī)智云發(fā)布人工智能產(chǎn)品機(jī)智瑪莉。機(jī)智瑪莉是通過(guò)多維度感知(Sensor Fusion) 與深度學(xué)習(xí) (Deep Learning) 技術(shù)的支撐，在生態(tài)智能 (Smart Home-Ecosystems) 理論框架之下實(shí)現(xiàn)的新一代智能家居服務(wù)平臺(tái)。

　　機(jī)智云總經(jīng)理黃錫雄接受記者采訪時(shí)表示：“機(jī)智瑪莉是基于機(jī)智云基礎(chǔ)服務(wù)的一個(gè)平臺(tái)服務(wù)，她能夠幫助家電企業(yè)訓(xùn)練出一個(gè)能夠像人一樣理解客戶需求，并提供設(shè)備服務(wù)推薦的智能管家，接入機(jī)智云的智能家電企業(yè)可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定制。機(jī)智云接入全球眾多品牌、多品類的設(shè)備，我們以生態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)用戶真正需要的智能家居。”

　　要訓(xùn)練出這種智能管家，首先需要賦予她一般人所具備的基礎(chǔ)感官能力，例如視覺(jué)，機(jī)智云這次AWE展示的AR虛實(shí)結(jié)合控制技術(shù)用到的就是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network) 實(shí)現(xiàn)的圖像識(shí)別能力，無(wú)論對(duì)于一般物體，或是人，甚至是小到人的動(dòng)作手勢(shì)，機(jī)智瑪莉都能在毫秒級(jí)精確地進(jìn)行識(shí)別。

　　除了視覺(jué)，機(jī)智瑪莉還有良好的聽(tīng)覺(jué)。目前是結(jié)合科大訊飛的語(yǔ)音引擎(Speech To Text)和機(jī)智云獨(dú)有的基于智能家居的語(yǔ)義引擎(Semantic Engine)，機(jī)智瑪莉能高效準(zhǔn)確的理解用戶說(shuō)話的含義，隨心所欲地跟家庭里的智能設(shè)備進(jìn)行語(yǔ)音互動(dòng)。

　　但是光有感官能力并不是一個(gè)完整的人，人還需要有感知能力。例如知道你是誰(shuí)，你喜歡什么，最重要的是知道你想做什么。機(jī)智瑪莉具備優(yōu)秀的多維度感官能力，能處理來(lái)自攝像頭、Wi-Fi Beacon、多普勒和紅外體感等各種傳感器的數(shù)據(jù)，能感應(yīng)用戶在哪里，或者是在做什么動(dòng)作。機(jī)智瑪莉?qū)崿F(xiàn)和人一樣的能力，需要五個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。

　　首先是用戶數(shù)據(jù)，機(jī)智瑪莉需要區(qū)分并識(shí)別出，用戶是誰(shuí)、和誰(shuí)在一起、曾發(fā)出過(guò)什么指令或者操作過(guò)什么設(shè)備?，F(xiàn)階段通過(guò)多普勒傳感器、視覺(jué)識(shí)別與Wi-Fi Beacon等技術(shù)，機(jī)智瑪莉能很好地獲取這些數(shù)據(jù)。

　　其次是地點(diǎn)數(shù)據(jù)，這個(gè)地點(diǎn)指的是準(zhǔn)確的地點(diǎn)，例如地點(diǎn)是在哪個(gè)房間，是臥室還是大廳。機(jī)智瑪莉通過(guò)多維度感知，通過(guò)設(shè)備與設(shè)備之間Wi-Fi Beacon的相對(duì)數(shù)據(jù)，利用算法得知他們之間的物理位置關(guān)系，然后通過(guò)設(shè)備特性，估算出所在房間的特性，例如有電視的房間一般是臥室或者客廳。這樣無(wú)需用戶自己配置場(chǎng)景設(shè)備，瑪莉就能感知這個(gè)地點(diǎn)在哪里，有什么設(shè)備，屬于什么功能區(qū)。

　　然后就是情景數(shù)據(jù)，就是做什么。機(jī)智瑪莉獲取了用戶與地點(diǎn)數(shù)據(jù)之后，加上時(shí)間數(shù)據(jù)，整合起來(lái)就能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方式，還原部分情景，例如早上用戶在洗手間，一般是在洗漱，或者工作日9點(diǎn)用戶離家就是去上班等等。當(dāng)然用戶也可以通過(guò)語(yǔ)音等交互方式告訴智能管家(機(jī)智瑪莉)，她現(xiàn)在在哪，想要做什么。

　　有了以上三個(gè)方面的數(shù)據(jù)，接下來(lái)就是確定服務(wù)數(shù)據(jù)，就是這個(gè)人，在這個(gè)地點(diǎn)，要做這個(gè)事情，需要什么服務(wù)來(lái)支撐。用戶需要的家居服務(wù)由設(shè)備提供，例如空調(diào)可以提供三種服務(wù)：制冷、制熱、過(guò)濾空氣，又或者制熱這個(gè)服務(wù)可以同時(shí)有空調(diào)或者取暖器提供。所以智能管家首先會(huì)理解用戶到底想要什么樣的服務(wù)，而不是直接判斷用戶需要操作什么設(shè)備。

　　最后是設(shè)備數(shù)據(jù)。確定了服務(wù)，還要根據(jù)所在地點(diǎn)所存在的設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)服務(wù)。機(jī)智云總經(jīng)理黃錫雄補(bǔ)充：“這個(gè)對(duì)于機(jī)智云來(lái)說(shuō)是最熟悉的領(lǐng)域了。因?yàn)檫@么多年來(lái)，機(jī)智云積累了大量項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)各類設(shè)備的特性，包括傳感器獲取的數(shù)據(jù)和所能提供的服務(wù)，以及背后的邏輯，都有一個(gè)很深刻的理解與認(rèn)知。”

　　基于以上五個(gè)方面多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，機(jī)智云的智能管家系統(tǒng)就能像一個(gè)人一樣理解用戶的指令了。例如用戶說(shuō)“我想更暖和一點(diǎn)”，機(jī)智云就開(kāi)始獲取以上說(shuō)到的數(shù)據(jù)，例如她是誰(shuí)，在哪里的哪個(gè)房間，她現(xiàn)在可能在做什么，她對(duì)“一點(diǎn)”的定義到底是1度、5度還是10度，加熱這個(gè)服務(wù)是由空調(diào)、取暖器還是地?zé)崽峁?，還是一起提供。全部運(yùn)算完畢后，管家會(huì)通過(guò)詢問(wèn)的方式來(lái)與用戶確認(rèn)，例如跟用戶確認(rèn)“是否需要打開(kāi)空調(diào)并調(diào)至28度?”

　　不過(guò)，在初期的時(shí)候這個(gè)管家可能會(huì)讓人覺(jué)得比較“笨”，什么都要問(wèn)，這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)需要訓(xùn)練集來(lái)優(yōu)化她的學(xué)習(xí)結(jié)果，先通過(guò)對(duì)話跟用戶確認(rèn)服務(wù)目的，因此在經(jīng)過(guò)不斷的訓(xùn)練后，她會(huì)變得越來(lái)越聰明，未來(lái)用戶可能只需要通過(guò)一個(gè)手勢(shì)或者眼神，機(jī)智瑪莉就會(huì)默契地為用戶做好一切。

　　機(jī)智云作為國(guó)內(nèi)最大的第三方物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺(tái)，具有跨國(guó)內(nèi)外先進(jìn)品牌、眾多品類的接入能力和運(yùn)營(yíng)能力，打造生態(tài)化的智能用戶體驗(yàn)有先天的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)這樣的一個(gè)平臺(tái)服務(wù)，機(jī)智云希望為廣大家電企業(yè)訓(xùn)練出既有企業(yè)特色，又符合消費(fèi)者需求的智能管家，讓智能家居真正在主流消費(fèi)人群中普及起來(lái)。