摘要

　　在廈門五緣灣美麗的海邊，出任美的集團(tuán)中央研究院副院長(zhǎng)已近一年的徐成茂博士神采奕奕，他親自為美的冰箱的新品發(fā)布會(huì)站臺(tái)，簡(jiǎn)單講述了美的人工智能技術(shù)在冰箱上的應(yīng)用。

　　在廈門五緣灣美麗的海邊，出任美的集團(tuán)中央研究院副院長(zhǎng)已近一年的徐成茂博士神采奕奕，他親自為美的冰箱的新品發(fā)布會(huì)站臺(tái)，簡(jiǎn)單講述了美的人工智能技術(shù)在冰箱上的應(yīng)用。

　　正是這位睿智而風(fēng)趣的博士，主導(dǎo)著美的集團(tuán)人工智能研究的發(fā)展。在仲夏夜的晚風(fēng)中，徐成茂對(duì)《電器》記者表示，人工智能的突破才剛剛開始，美的將通過(guò)自主研發(fā)核心技術(shù)，利用人工智能務(wù)實(shí)的創(chuàng)新成果，全面推動(dòng)集團(tuán)的戰(zhàn)略升級(jí)。

　　

我們才剛剛來(lái)到山腳下

　　說(shuō)起人工智能技術(shù)的歷史發(fā)展，徐成茂深有感觸，他將這段歷史形容為“三波浪潮”。第一波浪潮源于1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的一次學(xué)術(shù)會(huì)議，在這一會(huì)議上，麥卡錫歷史上第一次提出了“人工智能”的概念。此后IBM設(shè)計(jì)的跳棋游戲，令人工智能震撼科學(xué)界，但不久之后由于技術(shù)不成熟，這一波浪潮就消退了。

　　第二波浪潮從1976年到2006年，其巔峰是1996年IBM研制的深藍(lán)在國(guó)際象棋比賽中打敗世界冠軍。“知識(shí)工程和專家系統(tǒng)是20世紀(jì)80年代末到90年代初最火熱的人工智能方面的工具和領(lǐng)域。”那時(shí)候正值大學(xué)期間，因此他感受頗深。徐成茂回憶道，“當(dāng)時(shí)人們通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言LISP將掌握的知識(shí)輸入計(jì)算機(jī)，從而讓計(jì)算機(jī)成為某個(gè)領(lǐng)域的專家，來(lái)解答不同的問(wèn)題，我親身參與了武漢大學(xué)國(guó)家多媒體重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的多項(xiàng)專家系統(tǒng)的研發(fā)工作，例如智能教育系統(tǒng)的開發(fā)。”遺憾的是，這一波浪潮在上世紀(jì)90年代也退去了。

　　蔓延至今并迸發(fā)出澎湃能量的第三波浪潮，源于2006年Geoffrey Hinton提出的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，人工智能在視覺和圖像識(shí)別領(lǐng)域、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域、自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域、專家系統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)域取得快速發(fā)展，形成了今天的局面。

　　徐成茂總結(jié)認(rèn)為，以目前的發(fā)展模式來(lái)定義，人工智能是以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)具備感知、認(rèn)知、理解、推理、決策五大要素的智能技術(shù)。

　　就人工智能技術(shù)的發(fā)展階段而言，徐成茂表示，經(jīng)過(guò)權(quán)威機(jī)構(gòu)的分析，人工智能系統(tǒng)整體的智力也僅為3~4歲的兒童水平，但是在某些特定的技術(shù)領(lǐng)域，人工智能的水平已經(jīng)接近或超過(guò)人類。

　　“人工智能的發(fā)展會(huì)分為三個(gè)階段，分別是弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。我們目前尚處于弱人工智能階段，即在某個(gè)特定領(lǐng)域非常出色但整體水平還很低。在強(qiáng)人工智能階段，人工智能應(yīng)該在各個(gè)領(lǐng)域都可以和人類比肩。”徐成茂強(qiáng)調(diào)說(shuō)，“人工智能技術(shù)發(fā)展的五大要素中，目前‘感知’相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)，但‘認(rèn)知’就十分困難，‘認(rèn)知’是人類大腦把‘感知’的東西形成意識(shí)和概念并深化理解的過(guò)程，也只有實(shí)現(xiàn)‘認(rèn)知’這一高度之后，人工智能才能真正地進(jìn)行理解、推理和決策，與人相比，這個(gè)過(guò)程是艱難的。“

　　因此，徐成茂表示，如果把人工智能技術(shù)比作一座大山，那我們才剛剛來(lái)到山腳下。

　　

人工智能不只是產(chǎn)品的革命

　　在徐成茂看來(lái)，雖然目前人工智能技術(shù)的發(fā)展還處在初級(jí)階段，但并不妨礙這一技術(shù)為全世界打開一扇大門，對(duì)工業(yè)界來(lái)說(shuō)更是為死板的產(chǎn)品賦予了新的革命性突破，而對(duì)美的集團(tuán)這樣一家全球領(lǐng)先的消費(fèi)電器、暖通空調(diào)、機(jī)器人及工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的科技集團(tuán)來(lái)說(shuō)，進(jìn)入“人機(jī)新世代”的戰(zhàn)略，無(wú)疑需要人工智能技術(shù)的全面支撐。

　　徐成茂特意強(qiáng)調(diào)，美的中央研究院人工智能研究所研發(fā)的成果，絕不僅僅是產(chǎn)品的人工智能，僅就目前來(lái)說(shuō)，已經(jīng)包括了產(chǎn)品智能化、流程智能化、制造智能化三個(gè)部分。

　　產(chǎn)品的人工智能化，自然就是美的各個(gè)事業(yè)部的新品加載的人工智能技術(shù)。在美的冰箱推出實(shí)用的“智能控濕”(自動(dòng)識(shí)別放入食品所需要的濕度環(huán)境)技術(shù)之外，徐成茂特意介紹了人工智能技術(shù)在電飯煲中的應(yīng)用。據(jù)介紹，基于美的生活電器事業(yè)部對(duì)上百種大米加熱曲線的深度研究，人工智能技術(shù)將為電飯煲提供大米的識(shí)別技術(shù)，無(wú)需再經(jīng)過(guò)用戶的手動(dòng)輸入，電飯煲將自動(dòng)識(shí)別大米種類并提供對(duì)應(yīng)的最優(yōu)加熱曲線。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，無(wú)需任何操作即能做出最有營(yíng)養(yǎng)和口感最好的米飯。

　　徐成茂特意介紹了流程的人工智能化，他表示：“美的集團(tuán)如此龐大，許許多多的環(huán)節(jié)都需要流程管理，人工智能的研究將為這些流程提供優(yōu)化方案。”以精準(zhǔn)優(yōu)化銷售流程的“智能新零售”為例，通過(guò)人工智能技術(shù)分析差異化的用戶行為數(shù)據(jù)為用戶推薦產(chǎn)品，而通過(guò)人工智能的語(yǔ)音交互技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)，又能夠分析到門店的用戶喜好，從而精準(zhǔn)推送相關(guān)產(chǎn)品。“預(yù)計(jì)到今年年底，美的將有上數(shù)百家門店采用‘智能新零售’技術(shù)，更好地為用戶服務(wù)。” 徐成茂還介紹了用于客服系統(tǒng)的人工智能解決方案，通過(guò)大數(shù)據(jù)和智能算法，結(jié)合人工智能自然語(yǔ)音理解技術(shù)，可以大幅度減少坐席工作量并能優(yōu)化客服對(duì)象，從而提高客服效率和水平，遠(yuǎn)期甚至可以縮小客服中心規(guī)模。

　　在制造的人工智能化方面，美的也已有落地的人工智能成果出現(xiàn)。徐成茂舉例，通過(guò)生產(chǎn)線上人工智能圖像識(shí)別，可以在某些檢測(cè)環(huán)節(jié)更加精準(zhǔn)和高效，如產(chǎn)品表面的刮痕、涂層裂痕、電路板元件數(shù)量及位置等。此外，通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)算和識(shí)別，也可以為工業(yè)機(jī)器人賦予更復(fù)雜的動(dòng)作，如應(yīng)用在冰箱門體的密封條安裝等工藝環(huán)節(jié)上，若通過(guò)人工智能可以實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器協(xié)作，將大大提升這一環(huán)節(jié)的效率、準(zhǔn)確度和安全。

　　按照徐成茂的理解，只要有人的地方就會(huì)有人工智能的用武之地。因此，對(duì)美的集團(tuán)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的研究發(fā)展，絕不僅僅是兩三個(gè)方面，而是推動(dòng)“人機(jī)新世代”戰(zhàn)略的全方位研究。

　　

一定要掌握人工智能的核心技術(shù)

　　過(guò)去一年里，徐成茂重要的使命，是明確美的集團(tuán)人工智能研究的戰(zhàn)略方向和發(fā)展路徑。

　　最終，徐成茂為美的人工智能研究定下的戰(zhàn)略原則是：把握技術(shù)的戰(zhàn)略縱深，掌握核心技術(shù)，堅(jiān)持自主創(chuàng)新，內(nèi)外兼修。以硅谷未來(lái)技術(shù)中心為研發(fā)核心技術(shù)的前沿陣地，以深圳研究所為規(guī)模化的開發(fā)和本地成果轉(zhuǎn)化，以順德總部的團(tuán)隊(duì)專注于產(chǎn)品的集成和落地。

　　徐成茂特意強(qiáng)調(diào)了“掌握核心技術(shù)”的重要性。他介紹說(shuō)，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域有包括谷歌等在內(nèi)的多個(gè)開源框架，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)最簡(jiǎn)單的方法是使用開源框架，進(jìn)行人工智能模型的開發(fā)，這樣開發(fā)起來(lái)快速、簡(jiǎn)單。“但是，我們不能依靠現(xiàn)成的開源框架和第三方技術(shù)。”徐成茂話鋒一轉(zhuǎn)，“第一，提供開源框架的公司不會(huì)將最新的核心技術(shù)給你，你的技術(shù)總是舊的;第二，數(shù)據(jù)沒有安全性;第三，多方受限，沒有自主技術(shù)，企業(yè)會(huì)面臨版權(quán)收費(fèi)問(wèn)題，同時(shí)這些框架大多是通用的模型，算法小型化難，產(chǎn)品集成成本很高;第四，由于沒有自主的核心技術(shù)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很容易復(fù)制。”

　　因此，美的人工智能研究的戰(zhàn)略核心是：從底層技術(shù)開始就自主研發(fā)，掌握人工智能技術(shù)核心縱深，堅(jiān)持自主創(chuàng)新。徐成茂特意強(qiáng)調(diào)，雖然要堅(jiān)持自主研發(fā)掌握核心技術(shù)，但是在特定領(lǐng)域可以借助全球頂尖的外力，實(shí)現(xiàn)“內(nèi)外兼修”。

　　

面臨挑戰(zhàn)該如何應(yīng)對(duì)?

　　在定好人工智能發(fā)展戰(zhàn)略核心及理順組織架構(gòu)之后，徐成茂為人工智能研究所的發(fā)展制定了三年規(guī)劃：第一年重點(diǎn)突破，2018年底將上線十幾款人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品;第二年，要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品領(lǐng)先，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破;第三年，形成人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品的系列化。

　　雖然徐成茂表示第一年的規(guī)劃目標(biāo)即將實(shí)現(xiàn)，2018年將是個(gè)“豐收年”，但他同時(shí)也表示，人工智能的下一步突破面臨許多挑戰(zhàn)。

　　據(jù)徐成茂分析，制約人工智能研究進(jìn)一步突破的因素有五點(diǎn)。其一，技術(shù)本身并不成熟，如圖像識(shí)別領(lǐng)域，同一技術(shù)在不同產(chǎn)品上的通用性還很差。其二，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，作為人工智能技術(shù)的核心，數(shù)據(jù)的質(zhì)量尤為重要，但目前數(shù)據(jù)的碎片化嚴(yán)重、結(jié)構(gòu)不一致、質(zhì)量普遍不高。其三，是產(chǎn)品的集成能力，目前許多技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室成功的研發(fā)成果無(wú)法順利集成應(yīng)用到產(chǎn)品中;其四，是成本的壓力，人工智能技術(shù)的成果應(yīng)用成本要在可接受范圍內(nèi)，這需要將算法做得更加精巧;其五，是人才的匱乏，目前人工智能技術(shù)領(lǐng)域泡沫巨大，真正的人才并不好找且待遇較高。

　　對(duì)于這些挑戰(zhàn)，徐成茂給出了獨(dú)到的應(yīng)對(duì)建議。他表示，首先要做到“不鉆牛角尖”。“因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)還有很多不成熟的地方，那么就要做務(wù)實(shí)的研發(fā)，做那些可以將人工智能成功應(yīng)用、實(shí)用且可以量產(chǎn)進(jìn)入市場(chǎng)的研發(fā)。”徐成茂舉例說(shuō)，“比如冰箱內(nèi)的食品識(shí)別，鑒于現(xiàn)在中國(guó)家庭存放冰箱內(nèi)的食品有各種包裝、擺放十分隨意、新鮮度各有不同等情況，快速而準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)食物是不現(xiàn)實(shí)的，那么我們就應(yīng)該重點(diǎn)做如特定區(qū)域內(nèi)‘智能控濕‘這樣的人工智能研發(fā)。”徐成茂進(jìn)一步講解，應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的方法，第二是要做能夠回歸用戶本質(zhì)需求的人工智能產(chǎn)品，而不是做那些虛無(wú)縹緲、中看不中用的“偽智能”功能;三是要對(duì)人工智能的研究做出正確的規(guī)劃，比如投巨資在硅谷建立研發(fā)中心，從而能夠在全球最前沿的科技中心獲得給養(yǎng)。

　　在此次采訪的最后，徐成茂表示：“就像當(dāng)年人類發(fā)明真正的飛機(jī)之前總想模仿鳥類一樣，目前人工智能仍然沒有跳出‘模仿人類‘的局限，或許在未來(lái)人工智能技術(shù)將找到全新的路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)跨越。但在眼下，我們要努力在現(xiàn)有的知識(shí)體系內(nèi)，做出最好的自己，推動(dòng)美的集團(tuán)、帶動(dòng)全行業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能助力下的戰(zhàn)略升級(jí)。”