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降本增效,實(shí)在Agent助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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在人工智能技術(shù)浪潮席卷全球的當(dāng)下,智能體作為新一代的生產(chǎn)力工具,正逐步滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),成為企業(yè)降本增效的關(guān)鍵力量。近日,實(shí)在智能創(chuàng)始人、CEO孫林君在接受《電器》記者采訪時(shí),深入闡述了智能體在制造業(yè)中的具體應(yīng)用及其帶來(lái)的變革。

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降本增效的新引擎

近兩年,經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不確定讓降本增效愈發(fā)成為企業(yè)發(fā)展的核心命題。智能體技術(shù)則為企業(yè)提供源源不斷的動(dòng)力,推動(dòng)企業(yè)在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破與變革。不僅能通過(guò)自動(dòng)化執(zhí)行重復(fù)性、低價(jià)值的工作,顯著降低企業(yè)的人力成本和時(shí)間成本。同時(shí),智能體還能24小時(shí)不間斷工作,且執(zhí)行速度遠(yuǎn)快于人類(lèi),從而大幅提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

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在制造業(yè)中,了解市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶(hù)需求是至關(guān)重要的。正如孫林君所言:“企業(yè)制造什么,取決于市場(chǎng)和用戶(hù)需要什么。”實(shí)在Agent憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和分析能力,成為企業(yè)洞察市場(chǎng)的得力工具。它能夠自動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)、電商平臺(tái)等渠道收集產(chǎn)品品類(lèi)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),涵蓋購(gòu)買(mǎi)偏好、價(jià)格敏感度等多個(gè)維度。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析,智能體能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)熱點(diǎn),預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)品需求,從而制定更精準(zhǔn)的生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)策略。

生產(chǎn)環(huán)節(jié),智能體可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)線(xiàn)巡檢、質(zhì)量控制等各種流程自動(dòng)化,提高生產(chǎn)效率,降低成本。例如,工業(yè)半導(dǎo)體生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品需要經(jīng)由幾百道產(chǎn)線(xiàn)、工藝制造,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量人工已經(jīng)無(wú)法維護(hù)。而交由實(shí)在Agent的MES生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)后,機(jī)器人在投入生產(chǎn)前會(huì)預(yù)先維護(hù)MES系統(tǒng)的掛載產(chǎn)品工藝,處理效率至少提升10倍,極大減少手工操作風(fēng)險(xiǎn)。

產(chǎn)品售后服務(wù)環(huán)節(jié),除了分析用戶(hù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)并給出產(chǎn)品改進(jìn)建議外,智能體還能有效減輕客服人員工作負(fù)擔(dān)。以實(shí)在智能與老板電器的合作為例,在處理修改訂單地址這一場(chǎng)景時(shí),以往客服人員需要前往菜鳥(niǎo)倉(cāng)進(jìn)行訂單修改操作,平均每單大約耗時(shí)45秒。在電商大促期間,訂單量劇增,每天都有上萬(wàn)單需要處理,企業(yè)需要配備20名客服人員專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)這項(xiàng)任務(wù),人力成本和運(yùn)營(yíng)壓力比較大。而部署實(shí)在Agent數(shù)字員工后,所有手工操作轉(zhuǎn)為自動(dòng)執(zhí)行,即便是大促爆單期間也能確保為消費(fèi)者提供最佳售后服務(wù)。

此外,在企業(yè)管理方面,財(cái)務(wù)共享中心作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要樞紐,匯聚了大量財(cái)務(wù)人員和工作。其中,最基礎(chǔ)的重復(fù)性工作,如發(fā)票錄入、賬目核對(duì)等,可由實(shí)在Agent數(shù)字員工承擔(dān),大大提高工作效率,減少人為錯(cuò)誤。財(cái)務(wù)人員則可以結(jié)合智能體開(kāi)展更高級(jí)的財(cái)務(wù)管理工作,深入分析成本、利潤(rùn)、增長(zhǎng)情況,以及采購(gòu)供應(yīng)鏈成本、賬期等相關(guān)因素,進(jìn)而制定合理的財(cái)務(wù)規(guī)劃。借助實(shí)在Agent,企業(yè)可將各個(gè)單點(diǎn)工作優(yōu)化完善并整合,甚至改變經(jīng)營(yíng)方式。“以財(cái)務(wù)為核心,從財(cái)務(wù)視角驅(qū)動(dòng)公司整體經(jīng)營(yíng)。”孫林君表示。

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目前,實(shí)在智能主導(dǎo)全國(guó)產(chǎn)、全球首個(gè)商用Agent智能體軟件產(chǎn)品“實(shí)在數(shù)字員工”,基于自研塔斯大模型對(duì)話(huà),像人一樣操作電腦/手機(jī)/車(chē)機(jī)上各種軟件,實(shí)現(xiàn)“一句話(huà)完成工作”,真正做到提質(zhì)、降本、增效及數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為一種典型的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

授之以漁的實(shí)在學(xué)院

授人與魚(yú)不如授之以漁,“我們不只提供產(chǎn)品,還提供技術(shù)的服務(wù)。”孫林君補(bǔ)充。

作為實(shí)在智能生態(tài)體系的核心組成部分,實(shí)在學(xué)院始終秉持技術(shù)賦能價(jià)值創(chuàng)造的核心理念,致力于構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用深度融合的數(shù)字化人才培養(yǎng)平臺(tái),不僅為客戶(hù)提供領(lǐng)先的RPA+AI技術(shù)產(chǎn)品,更通過(guò)系統(tǒng)化知識(shí)服務(wù),助力企業(yè)將技術(shù)轉(zhuǎn)化為真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值,打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才引擎。

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據(jù)孫林君介紹,實(shí)在學(xué)院開(kāi)設(shè)的一系列相關(guān)課程,涵蓋內(nèi)容極為廣泛。從基礎(chǔ)的人工智能知識(shí),到智能體應(yīng)用的搭建技巧;從RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)的使用與搭建方法,到工程管理方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí),再到典型客戶(hù)場(chǎng)景和案例的搭建實(shí)踐,課程均有涉及。這些課程從多個(gè)角度出發(fā),充分考慮不同層次用戶(hù)的需求。無(wú)論是初涉數(shù)字化領(lǐng)域的新手,還是有一定經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人士,都能根據(jù)自己的實(shí)際需求,精準(zhǔn)地選擇相應(yīng)的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。而且,課程設(shè)計(jì)注重實(shí)用性和易上手性,讓學(xué)員能夠輕松掌握所學(xué)內(nèi)容。

該系列課程均由實(shí)在學(xué)院內(nèi)部具有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專(zhuān)家授課。《電器》記者了解到,實(shí)在Agent的研發(fā)人員占比達(dá)50%以上,在核心底層人工智能技術(shù)研發(fā)及創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域成果斐然。截至目前,已獲得授權(quán)高質(zhì)量技術(shù)發(fā)明專(zhuān)利近90項(xiàng),其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)300余項(xiàng),核心專(zhuān)利獲得“第25屆國(guó)家專(zhuān)利獎(jiǎng)”,牽頭多項(xiàng)人工智能、Agent及RPA行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)制定,研究成果曾榮獲國(guó)家工信部、科技部和各地政府的高度認(rèn)可。

不僅如此,實(shí)在學(xué)院還與浙大、浙外等高校展開(kāi)合作,共同編寫(xiě)了一智能財(cái)務(wù)機(jī)電商自動(dòng)化教材,以期推動(dòng)RPA和智能體概念的普及,讓更多的用戶(hù)了解到,可以在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,巧妙地運(yùn)用這些技術(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題,推動(dòng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與發(fā)展。

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“我們衷心希望,客戶(hù)能夠真正將我們的產(chǎn)品應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中,為企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值,這才是我們與客戶(hù)之間實(shí)現(xiàn)價(jià)值連接的關(guān)鍵所在。”孫林君滿(mǎn)懷期待地說(shuō)道。

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